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test(t检验) 怎样利用excel进行t

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用excel中TTEST做t检验的方法: 不同excel版本操作略有不同,但大同小异,以excel2010为例。 1.点击fx,类别寻统计”,找到TTEST。 2.Array1,2分别选择要进行检验的两组数值,Tails一般填2(双尾检验);Type填1就是“配对t检验”,填2就是“等方差

T检验常用于样本含量较小(例如n<30),总体标准差σ未知的正态分布资料。它是用T分布理论来推论差异发生的概率,从而比较两个平均数的差异是否显著。接下来就为大家介绍如何利用excel进行T-test(T检验)。

怎样利用excel进行t-test(t检验)

材料/工具

excel

方法

假设现在有A、B两组数据,现在对这两组数据进行T检验。

用excel中TTEST做t检验的方法: 不同excel版本操作略有不同,但大同小异,以excel2010为例。 1.点击fx,类别寻统计”,找到TTEST。 2.Array1,2分别选择要进行检验的两组数值,Tails一般填2(双尾检验);Type填1就是“配对t检验”,填2就是“等方差

怎样利用excel进行t-test(t检验) 第2张

在空格中输入“=”,然后点击“公式”下拉栏中的“插入函数”。

spss上可以直接做单样本t检验,要是一定要用Excel的话,可以这么操作: 比如一组数据:树枝含氮量为2.38/2.38/2.41/2.50/2.47/2.41/2.38/2.26/2.32/2.41。而常规含氮量为2.40(单位%)。做单样本t检验的话,你就可以把常规含氮量的数值一直往下

怎样利用excel进行t-test(t检验) 第3张

在搜索框中输入“T-Test”,点击“搜索”,搜索到响应函数后,点击“确定”。

1、打开excel输入数据,如A组数据和B组数据进行比较。 2、在空格中输入【=】,再插入函数【T-Test】。 3、Array1选择A组数据,Array2选择B组数据,trails和type输入2。 4、点击【确定】,进行T-test分析。 5、分析结果,若P

怎样利用excel进行t-test(t检验) 第4张

Array1选择A组数据,Array2选择B组数据,trails和type输入2,点击“确定”进行T-test分析。

维普资讯http://www.cqvip.comChnsomaofattttsOc204。12No.ieeJulHelhSii,t0Vo.1.asc5——④使用比较方便。该方法已经被AdinernMadr和aceemiia.ncuinHotdkipttniaircdertsngdtColsoa・emuisavlpoeurcaodoieemsngdaaithfrdsrtiitnmaceaec

怎样利用excel进行t-test(t检验) 第5张

分析结果,若P<0.05在存在显著性差异,若P<0.01则存在极显著性差异。

1.有原始数据 2.如果没有SPSS,可以先将数据输入到excel表格里,然后先进行方差齐性检验(F检验),依次点 公式→其他函数→统计→F.TEST。 3.这里特别说明一下这个F.TEST这个函数怎么填:Array1填第一组数据,Array2填第二组数据。填法是起始到结

怎样利用excel进行t-test(t检验) 第6张

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Excel Excel中t检验怎么用

excel里面有T检验!

1)在“工具”菜单上,单击“数zhidao据分析”。

如果没有“数据分析”,则请加载“分析工专具库”加载宏。

操作方法:

在“工具”菜单上,单击“加载宏”。

在“可用加载宏”列表中,选中“分析工具库”框,再单击“确定”。

如果必要,请按安装程序中的指示进行操作。

2)在“数据分析”对话框属中,单击“t-检验”,再单击“确定”。

3)在出现的对话框中,设置所需的参数。

TTEST 在EXCEL计算出的结果是t还是p值,用哪一个公式在excel中计算出t值和p值是多少

是t值,用TTEST计算t值

Type 为 t 检验的类型。

如果 type 等于检验方法1 成对2等方差双样本检验3异方差双样本检验说明:

1、 如果 array1 和 array2 的数据点个数不同,且 type = 1(成对),函数 TTEST 返回错误值 #N/A。 

2、 参数 tails 和 type 将被截尾取整。 

3、 如果 tails 或 type 为非数值型,函数 TTEST 返回错误值 #VALUE!。 

4、 如果 tails 不为 1 或 2,函数 TTEST 返回错误值 #NUM!。 

5、 TTEST 使用 array1 和 array2 中的数据计算非负值 t 统计。如果 tails=1,假设 array1 和 array2 为来自具有相同平均值的总体的样本,则 TTEST 返回 t 统计的较高值的概率。

假设“总体平均值相同”,则当 tails=2 时返回的值是当 tails=1 时返回的值的两倍,且符合 t 统计的较高绝对值的概率。

T检验,亦称student t检验(Student's t test),主要用于样本含量较小(例如n < 30),总体标准差σ未知的正态分布。

T检验是用t分布理论来推论差异发生的概率,从而比较两个平均数的差异是否显著。它与f检验、卡方检验并列。t检验是戈斯特为了观测酿酒质量而发明的,并于1908年在Biometrika上公布

扩展资636f7079e79fa5e9819331333431356637料

实用场景

单样本检验:检验一个正态分布的总体的均值是否在满足零假设的值之内 

双样本检验:其零假设为两个正态分布的总体的均值是相同的。这一检验通常被称为学生t检验。但更为严格地说,只有两个总体的方差是相等的情况下,才称为学生t检验;

否则,有时被称为Welch检验。以上谈到的检验一般被称作“未配对”或“独立样本”t检验,我们特别是在两个被检验的样本没有重叠部分时用到这种检验方式  

检验同一统计量的两次测量值之间的差异是否为零。举例来说,我们测量一位病人接受治疗前和治疗后的肿瘤尺寸大小。如果治疗是有效的,我们可以推定多数病人接受治疗后,肿瘤尺寸变小了。这种检验一般被称作“配对”或者“重复测量”t检验。

检验一条回归线的斜率是否显著不为零。

参考资料来源:百度百科-t检验

在进行TTEST时Excel是这样注释的TTEST(array1,array2,tails,type)

TTEST 函数

本文介绍 Microsoft Excel 中 TTEST函数的公式语法和用法。

返回与学生 t 检验相关的概率。 使用函数 TTEST 确定两个样本是否可能来自两个具有相同平均值的基础总体。

重要 此函数已被一个或多个新函数取代,这些新函数可以提供更高的准确度,而且它们的名称可以更好地反映出其用途。仍然提供此函数是为了保持与 Excel 早期版本的兼容性。但是,如果不需要后向兼容性,则应考虑从现在开始使用新函数,因为它们可以更加准确地描述其功能。

有关新函数的详细信息,请参阅 T.TEST 函数。

语法

TTEST(array1,array2,tails,type)

TTEST 函数语法具有下列参数:

Array1 必需。 第一个数据集。

Array2 必需。 第二个数据集。

tails 必需。 指定分布尾数。 如果 tails = 1,则 TTEST 使用单尾分布。 如果 tails = 2,则 TTEST 使用双尾分布。

Type 必需。 要执行的 t 检验的类型。

如果 type 等于

检验方法

1 成对

2 双样本等方差假设

3 双样本异方差假设

说明

如果 array1 和 array2 的数据点个数不同,且 type = 1(成对),函数 TTEST 返回错误值 #N/A。

参数 tails 和 type 将被截尾取整。

如果 tails 或 type 是非数值的,则 TTEST 返回 错误值 #VALUE!。

如果 tails 是除 1 或 2 之外的任何值,则 TTEST 返回 错误值 #NUM!。

TTEST 使用 array1 和 array2 中的数据计算非负 t 统计值。 如果 tails=1,在假设 array1 和 array2 是具有相同平均值的总体中的样本的情况下,TTEST 返回较高 t 统计值的概率。 tails=2 时,TTEST 返回的值是 tails=1 时返回值的两倍,并对应假设“总体平均值相e799bee5baa6e59b9ee7ad9431333337376364同”时较高的 t 统计绝对值的概率。

如何利用excel进行T

用excel中TTEST做t检验的方法:不同excel版本操作略有不同,但大同小异,以excel2010为例。1.点击fx,类别选“统计”,找到TTEST。2.Array1,2分别选择要进行检验的两组数值,Tails一般填抄2(双尾检验);Type填1就是“配对t检验”,填2就是“等方差zhidao双样本检验”,填3就是“异方差双样本检验”。3.不懂的话,可以看填参数对话框下面的“有关该函数的帮助”

如何利用EXCEL进行医学统计T检验

独立样zhidao本t检验

1.在进行独立样本T检验之前,要先对数据进行正态性检验。满足正态性才能进一步分析,不满足可以采用数回据转化或非参数秩和检验;

2.在菜单栏上执行:分析-比较均数-独立样本t检验;

3.将要比较平均数的变量放到检验变量,将答分组变量放到分组变量,点击定义组;

4.打开的对话框中,设置组1和组2的值分别是分组类别,然后点击继续。

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