方法
当A是向量的时候，法则如下：
norm(A,p) Returns sum(abs(A).^p)^(1/p), for any 1 <= p <= ∞.
norm(A) Returns norm(A,2)
norm(A,inf) Returns max(abs(A)).
norm(A,-inf) Returns min(abs(A)).
我们以下面这个例子来说明：
B =
0 12
在MATLAB中分别输入如下命令：
当P为正整数时，norm(B,p)=sum(abs(A).^p)^(1/p)
norm(B,2)=norm(B)=5^0.5=2.2361
norm(B,1)=3
norm(B,'inf')=max(abs(B))=2
norm(B,'fro')B的Frobenius范数;
>>norm(B)
ans=
2.2361
>>norm(B,1)
ans=
3
步骤比较长，接着来：
norm(B,'inf')=max(abs(B))=2
norm(B,'fro')B的Frobenius范数;
>>norm(B,'inf')
ans=
2
>>norm(B,'inf')
ans=
2.2361
当A是矩阵的时候：
n = norm(A) returns the largest singular value of A, max(svd(A))
n = norm(A,1) The 1-norm, or largest column sum of A, max(sum(abs(A)).
n = norm(A,2) The largest singular value (same as norm(A)).
n = norm(A,inf) The infinity norm, or largest row sum of A, max(sum(abs(A‘)))
n = norm(A,‘fro‘) The Frobenius-norm of matrix A, sqrt(sum(diag(A‘*A))).
以此为例；
A =
0 1 2
3 4 5
6 7 8
在MATLAB中分别输入如下指令：
norm(A)/norm(A,2)，返回的是矩阵A的二范数，（二范数j就是矩阵A的2范数就是 A的转置矩阵乘以A特征根 最大值的开根号）
norm(A,1),返回矩阵的1泛数，是最大一列的和，从上面矩阵看，norm(A,1)=15
>>norm(A）
ans=
14.2267
>>norm(A,2）
ans= 14.2267>>norm(A,1）ans=15
norm(A,'inf') 返回矩阵的无穷泛数，也就是最大一行的和，norm(A,'inf')=21
norm(A,'fro') 返回矩阵的Frobenius范数，
>>norm(A,'inf')
ans=
21
>>norm(A,'fro')
ans=
14.2829
