1、大数据开发工程师在Linux和Java方面要熟练掌握，这是最基本的，需要同时掌握。学习顺序不分先后。
2、熟悉大数据组件的开发，构建，维护和性能的优化。
3、有强大的开发能力，需要精通相关开发语言的使用，精通MapReduce设计方法或Spark计算框架。
4、熟悉高级算法并与业务结合。
5、熟悉与大数据处理相关的技术，包括但不限于Hadoop，Hbase，Hive等。
大数据开发工程师的工资很高，技术性很强，需要逻辑思维能力，大数据开发有两种，一种需要编写Spark、Hadoop的应用程序，另一种需要开发大数据处理系统本身。大数据开发工程师的职责是负责公司大数据平台的开发和维护、网络日志大数据分析、实时计算和流式计算等技术的研发和网络安全业务主题建模等工作。
以上就是为大家介绍有关于大数据开发工程师需要的条件，希望对大家有所帮助。
