大数据开发需要要有一定的编程基础，包括Python、Java、Linux、Scala和R，其中Linux和Java是必须要掌握的，这时最基本的。大数据分析主要用的是Python，大数据开发主要是基于JAVA，大数据可视化涉及到是WEB前端。
大数据开发需要从各种的数据中快速提取有价值的信息，并且需要针对行为不同的用户进行有针对性的营销，可以专注于客户并进行个性化的精准营销，主要做的是分析数据找出已经发生的事情的特征、预测未来可能发生的事情、找出最优化的结果。
大数据开发工程师学习3-6个月比较合适，有人带时间会短一些，有条件允许建议去培训机构学习，可以从最基础的开始，把基础打牢固，然后再结合项目实践，熟练精通大数据开发。要制定计划，学习一定要有个计划，要不然你只会一直懒惰，学习周期无限增长。大数据学精通了，高薪工作自然也就不用烦恼。
大数据开发学习内容
数据收集：分布式消息队列Kafka、非关系型数据收集系统Flume、关系型数据收集工具Sqoop与Canel；
大数据技术：Spark、Storm、Hadoop、Flink等；
数据存储：分布式文件系统及分布式数据库、数据存储格式；
资源管理和服务协调：YARN、ZooKeeper。
以上就是为大家介绍了大数据开发需要什么基础，希望对大家有所帮助。
