数据信息知识运行规则是帮助用户使用和维护信息系统的说明材料，如用户手册、系统设计说明、操作手册、故障处理手册等。运行规则是系统正常运行的重要保证。企业信息化实质上是将企业的生产过程、物料移动、事务处理、现金流动、客户交互等业务过程数字化，通过各种信息系统网络加工生成新的信息资源，提供给各层次的人们洞悉、观察各类动态业务中的一切信息，以作出有利于生产要素组合优化的决策，使企业资源合理配置，以使企业能适应瞬息万变的市场经济竞争环境，求得最大的经济效益。
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数据，信息和知识
数据，信息和知识的框架是金字塔型的，最底层的是数据，往上一层的是信息，再往上是知识。数据是形成信息、知识和智能的原材料。信息是消除了的不确定性。数据是散乱、非结构性、多指向性的，而且它是相对隐性的。总的来数，这些数据是形成信息、知识和智能的原材料。在智能时代，数据是新的点，石油。
学和习的差别。学，学的是信息，或者是知识，它是相对明确的，有指向性的东西。习，接触的是数据。习还有一个特点，就是频率很高，振幅很低。“习”是喂养大量的数据，然后从这个数据的喂养中形成信息。你通过对信息的加工，整理，逐渐形成知识，最终形成智能。
要学习，要有成就，首先至少要有一个指向：要学什么。这是一个明确的目标。由于目标的不清楚，就没办法把接触的大量数据逐渐汇入到一种机构性，确定性的状态中。喂养数据是必要条件，但不是充分条件。习也要学，当然学就必须要习。没有目标，没有对象，就不存在喂养。
什么是信息、知识和数据，它们之间的关系如何
（1）数据是对客观事物记录下来的、可以鉴别的符号，这些符号不仅指数字，而且包括字符、文字、图形等等；数据经过处理仍然是数据。处理数据是为了便于更好地解释，只有经过解释，数据才有意义，才成为信息；可以说信息是经过加工以后、并对客观世界产生影响的数据。
（2）信息 (1nformation) 是对客观世界各种事物的特征的反映，是关于客观事实的可通讯的知识。
（3）所谓知识，就是反映各种事物的信息进入人们大脑，对神经细胞产生作用后留下的痕迹。知识是由信息形成的。
（4）在管理过程中，同一数据，每个人的解释可能不同，其对决策的影响可能不同。结果，决策者利用经过处理的数据做出决策，可能取得成功，也可能失败，这里的关键在于对数据的解释是否正确，即：是否正确地运用知识对数据做出解释，以得到准确的信息。
分别解释一下什么是数据、信息、知识、系统？
数据：是描述事物特征的符号序列。信息的内容靠数据来体现。数据有数字数据、图像数据和文字数据三种类型。
信息：从广义上讲，是事物运动时发出的信号所带来的消息，是事物存在方式和运动规律的一种表现形式。不同的事物具有不同的存在方式和运动规律，从而构成了各种事物的不同特征。信息普遍存在于自然界、社会界以及人的思维之中，是客观事物本质特征千差万别的反应。信息分为两大类：自然信息与社会信息。
知识：人们对客观事物运动规律的认识，是经过人脑加工处理过的系统化了的信息。知识是人类经验和智慧的总结，是人们科学地认识世界、改造世界地力量。
系统：我们把能够对信号完成某种变换或运算功能的集合体称为系统。任一个大系统(例如通信系统、控制系统、电力系统、计算机系统等)可分解为若干个互相联系、互相作用的子系统。各子系统之间通过信号联系，信号在系统内部及各子系统之间流动。
系统这个词在系统论与哲学意义上有着更为广泛的涵义，一般是指由若干个相互作用和相互依赖的事物组合而成的具有某种特定功能的整体。
金融信用信息基础数据库的运行应遵守条例中征信业务规则的哪些规定
1、《条例》规定，金融信用信息基础数据库由国家设立，为防范金融风险，促进金融业发展提供相关信息服务。金融信用信息基础数据库由不以营利为目的的专业机构建设、运行和维护；该专业机构由征信业监督管理部门监督管理。
2、由中国人民银行组建、中国人民银行征信中心运行维护的我国金融信用信息基础数据库运行8年来，已收录1800多万户企业、8亿多个人的有关信息。为明确金融信用信息基础数据库的运行和监管依据，发挥好金融信用信息基础数据库的重要作用，保障信息主体合法权益，《条例》对其作了专门规定。
3、金融信用信息基础数据库的运行应遵守《条例》中征信业务规则的有关规定。从事信贷业务的机构有义务向金融信用信息基础数据库提供个人和企业的信贷信息，提供时需要取得信息主体的书面同意，提供个人不良信息应提前通知信息主体。金融信用信息基础数据库为信息主体和取得信息主体书面同意的金融机构和其他使用者提供查询服务。国家机关可以依照有关法律、行规的规定查询金融信用信息基础数据库的信息。
拓展资料：
1、打征信报告要去本地的中国人民银行机构征信处。
需要本人持身份证原件及复印件；如果委托他人代理向查询点查询个人信用报告的，代理人应提供委托人和代理人的有效身份证件原件、授权委托公证证明供查验，同时填写《个人信用报告本人查询申请表》，并留委托人和代理人的有效身份证件复印件、授权委托公证证明原件备查。
2、根据《征信业管理条例》：
第十六条：征信机构对个人不良信息的保存期限，自不良行为或者事件终止之日起为5年；超过5年的，应当予以删除。在不良信息保存期限内，信息主体可以对不良信息作出说明，征信机构应当予以记载。
第十七条：信息主体可以向征信机构查询自身信息。个人信息主体有权每年两次免费获取本人的信用报告。
第十八条：向征信机构查询个人信息的，应当取得信息主体本人的书面同意并约定用途。但是，法律规定可以不经同意查询的除外。征信机构不得违反前款规定提供个人信息。
什么是信息、数据、知识和智能？并理解四者之间的关系
信息化
将企业的已形成的相关信息，通过记录的各种信息资源。涉及到各个环节业务的结果与管控，本质上是对业务结果数据的信息化再存储与管控，用来提供给各层次的人了解 " 业务现在是什么情况 "，" 流程进展到哪里 " 等一切动态业务信息。信息化，侧重于业务信息的搭建与管理。
数字化
把模拟数据转换成用 0 和 1 标识的二进制码，这样电脑就可以读出来这些数据了。其实是基于实际可视化对象进行的转化过程。信息化仅仅对于业务的信息化的搭建与管理，并未是对产品对象资源等其他信息进行数字化。数字化更侧重产品领域的对象资源形成与调用。
数据化
" 数据 "（data）这个词在拉丁文里是 " 已知 " 的意思，也可以理解为 " 事实 "。如今，数据代表着对某件事物的描述，数据可以记录、分析和重组它，这些转变称其为 " 数据化 " ——这是指一种把现象转变为可制表分析的量化形式的过程。数据化侧重结果，将数字化的信息有条理、有结构的组织，便于查询回溯、智能分析，并解决相关决策问题。
智能化
智能化把繁琐的工作通过数字化处理，或基于数据化直接调用或指导到工作，将人需要付诸的精力和所需的理解减至最低。具有 " 拟人智能 " 的特性或功能，例如自适应、自校正、自协调等。智能化侧重点在于工作过程的应用。
四者间的相互关系
1. 信息化 = 业务数据化
比较明显的例子，如企业 ERP 的实施，大家发现无非都是让系统记录了你所做的，就像一些人所抱怨的，ERP 无非将手工的过程搬进了系统。这个过程叫做 " 业务数据化 "，用数据将整个业务过程记录下来，最典型的就是各种订单数据，财务凭证。
2. 数字化 = 数据业务化
实施 ERP 的时候，大部分时间是 ERP 顾问问企业你要做什么，或者怎么做。或者告诉你系统功能，然后你自己决定如何使用，录入何种参数。管理咨询顾问会说，我们就是告诉你怎么做，其实管理咨询顾问大部分时间是告诉你方，不是具体方法。一旦落实到具体执行，又要碰到数据了。在传统的以框架、流程、KPI 和最佳实践为导向管理思想下，" 怎么做 " 也落实到体系为止。
但是 " 数字化 " 则将 " 怎么做 " 落实到了 " 数字 " 层面。" 数字化 " 是基于大量的运营数据分析，对企业的运作逻辑进行数学建模，优化之后，反过来再指导企业日常运行。用现在时髦的语言就是 " 机器学习 "，系统反复学习你的数据和行为模式，最后比你更加专业，并反过来指导你。所以说数字化是一切信息化、数据化、智能化的夯实基础。
3. 数字化、信息化带来了数据化
数据化是指问题转化为可制表分析的量化形式的过程，最直观的就是企业形形色色的报表和报告。
4. 智能化是最终目标
智能化是信息化、数字化、数据化最终的目标，也是发展的必然趋势。从感觉到记忆到思维这一过程，称为 " 智慧 "，智慧的结果就产生了行为和语言，将行为和语言的表达过程称为 " 能力 "，两者合称 " 智能 "，将感觉、记忆、回忆、思维、语言、行为的整个过程称为智能过程，它是智力和能力的表现。
数字化产品数据基础重要性
随着企业的数据化建设需求不断深化的过程中，要想发挥大数据对实现企业数字化、智能化的能力，首先需要在充分了解业务需求的基础上，做好建设规划，以合理的成本确保投资效益最大化；而且，不要忽略数字化在工业软件基础性的重要作用。以产品数字化为基础驱动业务的信息化建设。数字化产品市面上一般是 CAD、CAPP、PDM、PLM、IPD；此类基于产品为核心的应用工具。
特别是 PDM、PLM 的产品类型，一种是基于数字化技术为主导的产品辅助软件，另一种基于信息化技术为主导的业务管理软件；本人一般定义为 ERP 的产品业务管理软件，因为此类软件不具备工业软件和数字化的特性，只具有业务软件和信息的特性。
数据、信息与知识三者之间有什么联系和区别？
联系：数据、信息和知识之间不存在绝对的界限，从数据到信息再到知识的过程，是一个数据不断变得有序、不断得到验证，并最终揭示了事实之中所存在固有逻辑规律的过程。
区别：
1、数据的形式变化多端，很容易受载体的影响，信息则比较稳定，不随载体的性质而随意改变。
2、数据是数据采集时提供的，信息是从采集的数据中获取的有用信息。
3、数据是对客观事物记录下来的可以鉴别的符号。这些符号不仅指数字，而且包括字符、文字、图形等；信息是经过加工后并对客观世界产生影响的数据；知识是符合文明方向的，人类对物质世界以及精神世界探索的结果总和。
信息数据库用户管理规范规定了哪些原则
（一）完善管理制度，强化监管力度。数据库系统的安全与企业自身内部的安全机制、内络环境、从业人员素质等密切相关。因此，企业应该完善网络系统安全规章制度，防范因制度缺陷带来的风险；企业应该规范操作流程和故障处理流程，减少人为失误与故障，提高故障处理速度，缩短故障处理时间；企业应该通过建立科学合理的责任追究机制，防止出现由于工作态度、工作作风等各种人为因素导致的数据库安全事故。
（二）采取措施，确保数据库数据的安全。保证数据库数据的安全是数据库日常管理与维护工作的首要任务，企业需要采取的安全措施主要有：
（1）网络及操作系统安全。网络系统是数据库应用的外部环境和基础，网络系统安全是数据库安全的第一道屏障。从技术角度讲，网络系统层次的安全防范技术有很多种，大致可以分为防火墙、数字签名与认证、入侵检测等。操作系统是数据库系统的运行平台，能够为数据库系统提供一定程度的安全保护。
（2）操作系统的安全控制方法主要是采用隔离控制、访问控制、信息加密和审计跟踪。主要安全技术有操作系统安全策略、安全管理策略等。
（3）加强用户身份验证。用户身份验证是数据库系统的重要防线。利用窗体身份验证数据库程序的漏洞，进而获取存储在数据库中的用户身份验证密码，这是目前对网络数据库攻击最常见的方式。对此，企业信息部门通常使用带有salt值的单向密码哈希值，以避免用户密码在数据库中以明文形式存储，减轻字典攻击带来的威胁。
（4）对重要数据加密。数据加密交换又称密码学，是计算机系统对信息进行保护的一种最可靠的办法。它利用密码技术对信息进行交换，实现信息隐蔽，从而有效保护信息的安全不受侵犯。数据库加密要求加解密的粒度是每个记录的字段数据。采用库外口加密的方式，对密钥的管理较为简单，只需借用文件加密的密钥管理方法，将加密后的数据块纳入数据库，在算法或数据库系统中做些必要的改动就行。这样有利于公共数据字典的使用和维护系统的完整性。
（5）做好数据库备份与恢复。数据备份是备份数据库某个时刻的数据状态，当系统出现意外时用来恢复系统。依靠网络办公的企业，其信息系统很可能随时被破坏而丢失数据。因此，数据库管理系统必须具备把数据库从错误状态恢复到某一已知的正确状态的功能，这就是数据库的恢复技术。
（三）开展数据库健康检查。为及时发现数据库系统存在的问题，在日常管理与维护中，数据管理员要对数据库开展健康检查。检查内容主要包括以下六个方面
（1）系统环境：操作系统版本、文件系统容量、内存交换区使用率、系统性能。
（2）数据库环境：数据库和补丁版本、是否有僵尸数据库进程、数据库节点数、是否有其他数据库产品及版本。
（3）日志记录：db2diag.log报错、db2inst1.nfy报错、是否有需要处理的DUMP文件。
（4）数据库健康状况：表空间利用率和状态、表空间容器利用率和状态、排序溢出、是否需要收集统计信息、是否需要数据重组、活动日志和日志所在文件系统利用率、死锁发生率、锁升级发生率、锁等待的百分比、编目Cache命中率、包Cache命中率、监视堆利用率、数据库堆利用率、数据库缓冲池命中率。
（5）数据库维护内容：最近一次统计信息收集时间、最近一次表数据重组时间、最近一次绑定包时间、最近一次数据库备份时间。
（6）数据库基本信息记录：数据库内存使用、环境变量。
数据库的管理日常工作
（1） 每天对数据库的运行状态 , 日志文件 , 备份情况 , 数据库的空间使用情况 , 系统资源的使用情况进行检查 , 发现并解决问题。
（2）每周对数据库对象的空间扩展情况 , 数据的增长情况进行监控 , 对数据库做健康检查 , 对数据库对象的状态做检查。
（3） 每月对表和索引等进行 Analyze, 检查表空间碎片 , 寻找数据库性能调整的机会 , 进行数据库性能调整 , 提出下一步空间管理
计划。对 ORACLE 数据库状态进行一次全面检查。
数据库管理的意义重大，关系到企业信息系统的正常运作，仍至整个企业的生死存亡。要做好数据库的日常管理与维护，不仅要求数据库管理员熟悉掌握专业技术知识，还要有足够的细心和高度的责任心。
数据、信息和知识之间有什么关系？
信息、数据、知识之间的关系：
数据、信息和知识这三者都是社会生产活动中的一种基础性资源，都可以采用数宇、文宇、符号、图形、声音、影视等多媒体来表示。而且，它们都同时具有客观性、真实性、正确性、价值性、共享性，结构性等特点。
数据、信息和知识是知识工作者对客观事物感知和认识的3个连贯的阶段。
（1）数据的组织阶段。数据是一种将客观事物按照某种测度感知而获取的原始记录，它可以直接来自测量仪器的实时记录，也可以来自人的认识，但是大量的数据多是借助于数据处理系统自动地从数据源进行采集和组织的。数据源是指客观事物发生变化的实时数据。
（2）信息的创造阶段。信息是根据一定的发展阶段及其目的进行定制加工而生产出来的。信息系统就是用于加工、创造信息产品的人机系统。根据对象、目的和加工深度的不同，可以将信息产品分为一次信息、二次信息直至高次信息。
（3）知识的发现阶段。知识是知识工作者运用大脑对获取或积累的信息进行系统化的提炼、研究和分析的结果,知识能够精确地反映事物的本质。
数据、信息和知识有什么关系？
联系：数据和信息之间是相互联系的。数据是反映客观事物属性的记录，是信息的具体表现形式。数据经过加工处理之后，就成为信息；而信息需要经过数字化转变成数据才能存储和传输。
知识也是人类在实践中认识客观世界（包括人类自身）的成果，它包括事实、信息的描述或在教育和实践中获得的技能。知识是人类从各个途径中获得的经过提升总结与凝练的系统的认识。
区别：
一、概念不同
1、数据是信息的表现形式和载体，可以是符号、文字、数字、语音、图像、视频等。
2、信息是数据的内涵，信息是加载于数据之上，对数据作具有含义的解释。
3、知识是符合文明方向的，人类对物质世界以及精神世界探索的结果总和。
二、特点不同
1、信息
1）消息x发生的概率P(x)越大，信息量越小；反之，发生的概率越小，信息量就越大。可见，信息量（我们用I来表示）和消息发生的概率是相反的关系。
2）当概率为1时，百分百发生的事，地球人都知道，所以信息量为0。
2、数据
数据可以是连续的值，比如声音、图像，称为模拟数据。也可以是离散的，如符号、文字，称为数字数据。
3、知识
1）隐性特征
说明：知识具备较强的隐蔽性，需要进行归纳、总结、提炼。
2）行动导向特征
说明：知识能够直接推动人的决策和行为，加速行动过程。
三、分类不同
1、数据
按性质分为
①定位的，如各种坐标数据。
②定性的，如表示事物属性的数据（居民地、河流、道路等）。
③定量的，反映事物数量特征的数据，如长度、面积、体积等几何量或重量、速度等物理量。
④定时的，反映事物时间特性的数据，如年、月、日、时、分、秒等。
2、信息
①信息的表示、传播、储存必须依附于某种载体，载体就是承载信息的事物。
②信息是可以加工和处理的。信息也可以从一种形态转换成另一种形态。
③信息可以脱离它所反映的事物被存储和保留和传播。
④信息是可以传递和共享的。信息可以被重复使用而不会像物质和能源那样产生损耗。
⑤信息具有时效性。
3、知识
①知道是什么的知识( Know - what) ，主要是叙述事实方面的知识。
②知道为什么的知识(Know - why) ，主要是自然原理和规律方面的知识。
③知道怎么做的知识(Know - how) ，主要是指对某些事物的技能和能力。
④知道是谁的知识(Know - who) ，涉及谁知道和谁知道如何做某些事的知识。
参考资料来源：百度百科-数据与信息
参考资料来源：百度百科-知识
数据，信息，知识有什么异同？
数据、信息和知识是三个不同的概念，它们之间存在以下的异同：
1、定义：数据是指的事实或数字，可以是定量或定性的；信息是从数据中提取出来的有用内容；而知识则是建立在信息基础上的理解、洞察、经验和判断。
2、特点：数据通常是无序的、原始的、没有结构化、没有分析和解释的；而信息则是有组织的、可读性强、易于理解和应用的。知识则是更为深入的理解、经验和关系的积累，需要经过思考、总结和推广。
3、应用：数据通常用于分析、比较和评估；信息则用于决策、规划和沟通；知识则用于指导行动、解决问题和创新。
4、层次：数据和信息通常处于较低层次，只是制定战略和决策的基础，而知识则是更高层次的智慧和经验的体现。
数据、信息和知识是相互关联的，从数据到信息再到知识是一个逐渐深入的过程。数据是构成信息和知识的基础，信息则是将数据转化为有用内容的工具，而知识则是将信息与经验、洞察和判断相结合的结果。
