不知道理解的是否准确，可以看一下，若答错，请包涵。 SPSS 24.0里面 “转换”---“个案排秩”对话框中有个排序标准，如果选择按照某一排序标准，则分别对按照这一标准里面的排序指标从小到大排秩，如果不选择排序标准，则合在一起排秩。 例：对变量
SPSS（Statistical Product and Service Solutions）“统计产品与服务解决方案”软件。下面小编给大家分享如何实现两独立样本资料的秩检验
材料/工具
spss
方法
SPSS变量视图
spss进行秩和检验，具体操作步骤： 1、非参数检验，两个或多个独立样本，2个就进入2个的菜单，是多个就进入多个的菜单。 2、秩和检验是把不正态的正态的数据转换为等级对多组进行比较，就像非参数中的方差分析或t检验。卡方检验的范围就广多了，
SPSS数据视图
你是指非参数检验吗?如果是多个独立样本则应该使用Kruskal-Wallis检验;两组的时候则使用mannWhitney检验,这个分析可以通过在线SPSS分析软件SPSSAU找到,而且直接默认帮你做好了建议,非常智能,而且有智能化文字分析出来,非常的傻瓜简单,你用下可以
选择【分析】-【非参数检验】-【独立样本】
如果只有两组数据，且数据符合正态分布 ，或虽然不符合正态分布但是样本量够大（>100）,可以用t检验。 如果大于两组数据，应该用方差分析，原则同上。 这幅图貌似是方差分析的组间比较。
点击进入如下的界面，“目标”选项卡不需要手动设置
两组等级资料的比较应用Wilcoxon秩和检验，其基本思想是：若检验假设成立，则两组的秩和不应相差太大。其基本步骤是： （1）建立假设； H0：比较两组的总体分布相同； H1：比较两组的总体分布位置不同；检验水准为0.05。 （2）两组混合编秩； （
进入“字段”选项卡，将“报警数量”选入“检验字段”框，将“季节”选入“组”框中。
在非参数检验里面做 做好之后，利用方差分析计算秩次，spss高级版本已经集成这种方法 这是一种方法 另外一种方法是nemenyi，上教科书的，在spss需要大量编程处理，你应该不会的
进入“设置”选项卡，选中“自定义检验”单选按钮，选择“Mann-Whitney U（二样本）”检验。点击“运行”即可。
SPSS的秩和检验没有两两比较，“Mann-Whitney U检验”是用于两独立样本秩和检验(教科书上写的是：Wilcoxon Rank Sum test，威尔克逊秩和检验，两者等价)，不是用于两两比较的。 你的选择是对的，应选用”Kruskal-Wallis H检验“，若有统计学意义，可
输出的主要结果如下：
比较标准的答案：两独立样本的非参数检验（WilcoxonM-WU检验）+Bonferroni检验（Bonferronicorrection）。楼主碰到的是参见的多重检验校正问题multipletesting或者称为posthoc，不管是在方差分析、卡方检验还是非参数检验都会碰到。在方差分析中
零假设是“报警数量的分布在季节类别上相同”，其P=0.009<0.05，故拒绝原假设，认为报警数量在季节上有统计学差异
SPSS统计——秩和检验 应用条件 ①总体分布形式未知或分布类型不明； ②偏态分布的资料： ③等级资料：不能精确测定，只能以严重程度、优劣等级、次序先后等表示； ④不满足参数检验条件的资料：各组方差明显不齐。 ⑤数据的一端或两端是不确定数值，如
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怎样应用spss进行独立的多组分类资料的比较秩和检验
非参数，k组独立
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怎样用SPSS做秩检验后的两两比较
比较标准的答案：两独立样本的非参数检验（Wilcoxon M-WU检验）+Bonferroni检验（Bonferronicorrection）。楼主碰到的是参见的多重检验校正问题multipletesting或者称为posthoc，不管是在方差分析、卡方检验还是非参数检验都会碰到。在方差分析中提供了诸如LSD-t、SNK-q检验之类方法，而在其它情况基本无公认方法（有方法，但不常用）。但有一种通用的校正方法叫Bonferroni检验，即根据检验次数将检验水准降低（一般书本放在卡方检验这章），当然这是一种过于保守的校正方法，试想，检验了k次，alpha就要除以k，得到这样的阳性结果确实不太容易；当然根据概率的计算，如果k次检验完全相互独立，检验水准确实应该除以k。由于非参数检验两两比较主要采用Wilcoxon M-WU检验，这时校正再加上Bonferroni即可。参数检验时因为LSD-t等检验的检验效率更高，所以一般不采用它；理论上其实也可以，这时用t检验+Bonferroni检验，只不过检验效率较低而已。非参转换成参数检验，不是不可以，只是如果是等级资料肯定转不过去，如果是参数不服从正态转成非参再转成参数，这么来回倒腾，再考虑LSD-t本身的检验效率，这时估计都还不如Bonferroni了。顺便说句，多重检验这块目前在生物统计学中还是研究热点，因为在生物统计中经常碰到像基因表达谱、全基因组关联分析等动辄上万次、上百万次的多重检验，不校正肯定不行，Bonferroni是标准做法但是太狠了，因此又应用了许多诸如FDR、bootstrap一类的方法。
怎样用spss秩和检验结果做统计学题目
SPSS统计——秩和检验
应用条件
①总体分布形式未知或分布类型不明；
②偏态分布的资料：
③等级资料：不能精确测定，只能以严重程度、优劣等级、次序先后等表示；
④不满足参数检验条件的资料：各组方差明显不齐。
⑤数据的一端或两端是不确定数值，如“>50mg”等。
秩和检验分类
一、配对资料的Wilcoxon符号秩和检验（Wilcoxon signed-rank test）
二、两个独立样本比较的Wilcoxon秩和检验(Wilcoxon rank sum test)
三、多个样本比较的秩和检验(Kruskal-Wallis H test)
四、M检验-随机区组设计。
求一个SPSS软件比较厉害的大神，关于统计 符号秩检验 （两独立样本的秩和检验，多组样本的秩和检验
我不是爱因斯坦但是我不想提供任何信息，因为我看了你说的那句会把采纳给写的最多的那个人，I'm sorry更多追问追答追问其实我说的是回答我提的问题回答得最多的，不过既然没人答，好评就送你了。追答太复杂的题目，你让我赢得好丢脸追问一点也不以前我也会，没回答的就给人。本回答被提问者采纳
多组定量资料如何进行秩和检验，在spss软件上如何操作，谢谢！如何两两比较，谢谢。坐等。
NPAR TESTS
/K-W=变量 BY major(1 3)
/STATISTICS DESCRIPTIVES
/MISSING ANALYSIS.
给你发个syntax，将上面“变量”改成你用的变量名，major（1 3）是3组，major（1 4）是4组，
至于两两比较用公式Z，再调整比较的P值，SAS我可以做而且有代码在，SPSS还没有发现两两比较的方法，要不先编秩，再用秩来做方差分析。追问额，请问编佚怎么编？刚接触这个东西，愁死了都。谢谢。追答首先我想问你为什么要做秩和检验呢？原始数据不符合正态性？还是各组数据方差不齐？如果都不是那可以做方差分析啊。
其次我想问你的组数有多少？
如果用公式的活有两种，一种是NEMENYI法，调整卡方值，另外一种是计算Z值的Kruskal-Wallis法；
编秩就是将几个组全部的数据由小到大排列，最小的赋秩为1，第二小的赋秩为2.。。。
然后再用方差分析。
