相关分析是指两个变量之间是否存在相互依存的关系，比如学生的语文成绩和历史成绩之间是否存在正向的相互依存的关系，即是否学生语文成绩越好，历史成绩也会越好。相关分析是回归分析的前提条件，在具体的研究中只有变量之间相关显著，才有可能
spss是一款专门用于做数据分析的软件，其功能较excle更为强大，下面来介绍一下如何利用spss做效度检测（即因子分析），希望能帮到你哦！
材料/工具
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SPSSAU-在线SPSS分析软件效度分析效度用于测量题项(定量数据)设计是否合理,通过因子分析(探索性因子分析)方法进行验证;研究人员心中预期着变量与题项对应关系;进行因子分析后,因子(即变量,使用因子分析时称因子)与题项对应关系;二者预期基本一致
方法
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SPSSAU-在线SPSS分析软件效度分析效度用于测量题项(定量数据)设计是否合理,通过因子分析(探索性因子分析)方法进行验证;研究人员心中预期着变量与题项对应关系;进行因子分析后,因子(即变量,使用因子分析时称因子)与题项对应关系;二者预期基本一致
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1、将整理好的数据导入到spss中。 2、选择分析中的“降维”→“因子分析” 3、将所有的变量都选到因子分析变量中。 4、在描述选项卡，勾选，原始数据分析和KMO和Bartlett球形度检验。 5、抽取选择主成分分析方法，其他默认即可。 6、旋转选项卡，方法
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对每个所有题项进行因子分析，如果KMO和Bartlett球形检验的结果表明其并不适合做因子分析这说明你的数据有问题，结构效度现在分为两种一种用因子分析的方法，但是这种不咋用了，还有一种是用结构模型验证，这是当前常用的方法 还有不明白的可以
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SPSSAU-在线SPSS分析软件效度分析效度用于测量题项(定量数据)设计是否合理,通过因子分析(探索性因子分析)方法进行验证;研究人员心中预期着变量与题项对应关系;进行因子分析后,因子(即变量,使用因子分析时称因子)与题项对应关系;二者预期基本一致
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因子分析的 KMO和球检验 可以用来说明有结构效度 然后具体的问卷结构就可以从因子载荷中得出
双击“spss快捷方式“，首先在”变量视图“下设置变量性质
这需要看你问卷的具体问题，如果你问卷中包含若干量表，则需要对每一个量表进行效度分析（KMO和巴特利检验及因子分析），如果你整张问卷就是一张普通的调查问卷的话，对问卷进行整体的效度分析就可以了。
然后在”数据视图“下录入数据信息
1、在spss中导入问卷的相关数据，选择分析窗口，点击降维里面的因子分析选项。 2、下一步，将所有的变量都选为因子分析变量，没问题的话就选择确定。 3、这个时候，在勾选原始分析结果还有KMO和Bartlett的球形度检验这两项以后，就可以选择继续
接着点击菜单栏的”分析“→”降维“→”因子分析“
1、在spss中导入问卷的相关数据，选择分析窗口，点击降维里面的因子分析选项。 2、下一步，将所有的变量都选为因子分析变量，没问题的话就选择确定。 3、这个时候，在勾选原始分析结果还有KMO和Bartlett的球形度检验这两项以后，就可以选择继续
选入变量，进行描述、抽取、旋转、得分、选项的相关设置（以描述的设置为例）
相信你也知道，效度是指，测量工具能确切测得其所欲测量的特质之程度，它的测定大体可以分为内容效度(表面效度)、准则效度(效标效度)和建构效度三种。 如何处理效度，基本上是研究方法和策略上的问题，多於统计技术上的问题，选用哪一种统计方法
都设置好后，点击确认
首先必须要做KMO和Bartlett球形检验,这个你应该会了吧,如果这两个检验合格的话说明数据是适合做因子分析的。 然后提取因子后，看主因子解释总变异的百分比和个因子的因子载荷，主因子解释总变异一般若大于60%的和因子载荷大于0.6的话说明结构效
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spss怎样检验问卷的信度和效度
1、在spss中导入问卷的相关数据，选择分析窗口，百点击降维里面的因子分析选项。
2、下一步，将所有的变量都选为因子分析变量，没问题的话就度选择确定。
3、这个时候，在勾选原始分析结果还有KMO和Bartlett的球形度检验这两项内以后，就可以选择继续了。
4、这样一来，会得到相关的分析结果，即可实现spss检验问卷的信度和效度容了。
如何用spss分析一个量表的效度
相信你也知道，效度是指，测量工具能确切测得其所欲测量的特质之程度，它的测定大体可以分为内容效度(表面效度)、准则效度(效标效度)和建构效度三种。
如何处理效度，基本上是研究方法和策略上的问题，多於统计技术上的问题，选用哪一种统计方法，在乎你要如何检测效度。不要期望有一种简单的统计值，可以顺手拿来，一蹴而就。
例如，你除了手头上的量表，还同时用了其他的测量方法(methods)测量量表中的特质(traits)，那麼，你可藉建构多重方法多重特质矩阵(Multitrait-multimethod matrix)以检测其效度，其中所用的统计技术只需相关系数(Relation Coefficient)就可以了。
又例如：你手头上的量表有一定的逻辑结构，你想从量表大堆题目(items)中抽出有用的因子或元素，或者要验证量表题目的归类是否与量表本身的结构相符，以检测其建构效度，那麼，可透过因子分析(Factor Analysis)技术来进行。
就以这个因子分析的统计过程来论，它看似简单，把题目送进SPSS执行，再转轴，之后系统自然会跑出一些因子负荷出来；但其间选用哪一种抽取因子方法、因子数目的判断、转轴与否及转轴方法的选用、因素的解释与命名等等，须视乎你量表本身的逻辑以及背后的理论基础。
这不是三言两语能说清的，建议你到图书馆找本书来看看。至於SPSS的实务操作，应该不太难，网上7a686964616fe59b9ee7ad9431333233666161也有一大堆教程，下面这个是最常见，你不妨看看。
http://www.fjmu.edu.cn/news/spss/doc3/sp11.htm
最后，建议你先做信度分析，信度是效度的必要条件，在信度低的情况下，效度不可能高。
SPSS怎么做效度分析？请说下详细步骤，谢谢了。
首先必须要做KMO和Bartlett球形检验,这个你应该会了吧,如果这两个检验合格的话说明数据是适合做因子分析的。
然后提取因子后，看主因子解释总变异的百分比和个因来子的因子载荷，主因子解释总变异一般自若大于60%的和因子载荷大于0.6的话说明结构效度很好。
pS: ,如果题目没有规定就是选特征值大于1的,如果题目事先要提取几个因子,那么在操作的时候,用SPSS那个因子分析的选项里面有一个地方可以著名，因子载荷在输出的结果直接可以看到（rotated compoment matrpx),一定要是旋转后zhidao的因子载荷。
如果要更详细的步骤，请追问我。
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关于spss的效度检验 因子负荷量怎么看
1、打开相关界面输入数据对象，在分析那里选择降维中的因子分析进入。
2、下一步直接通过弹出的对话框确定全部变量，如果没问抄题就点击选项。
3、这个时候来到一个新的窗口，按照图示进行勾选并确定继续。
4、这样一来等得到相应的结果以后，即可实zhidao现关于spss的效度检验看因子负荷量了。
初学SPSS，请问效度检验中的这四个表怎么看，是什么意思？
第一个表，KMO=0.602，KMO大于0.7才适合进行因子分析。
第二个表，叫共同度，是说被提取的信息量，比如第二个数0.69，说明主成分提取了c2的69%的信息。
第三个表，最重要的，提取了一个主成分，即一个因子。最后一个数是48.9%，也说明不适合做因子分析，因子分析一般要求累计提取信息量在85%以上。
第四个表，是载荷矩阵。可以用它求特征向量。
如果前K个主成分的贡献率达到85%，表明前k个主成分基本包含了全部测量指标所具有的信息，这样既减少了变量的个数，又便于对实际问题的分析和研究。
第四个表能不能详细说明一下，这是因子载荷矩阵，显示的是各因子在各变量上的载荷，即是各因子对各变量的影响度。比如，第1个数是0.867，表明：Zc1=0.867F1 + ε，很容易看出，0.867就是第一个主成分对标准化的变量ZC1的影响度。
扩展资料：
SPSS for Windows是一个组合式软件包，它集数据录入、整理、分析功能于一身。用户可以根据实际需要和计算机的功能选择模块，以降低对系统硬盘容量的要求，有利于该软件的推广应用。SPSS的基本功能包括数据管理、统计e68a84e799bee5baa6e997aee7ad9431333431376662分析、图表分析、输出管理等等。
SPSS统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类，
每类中又分好几个统计过程，比如回归分析中又分线性回归分析、曲线估计、Logistic回归、Probit回归、加权估计、两阶段最小二乘法、非线性回归等多个统计过程，而且每个过程中又允许用户选择不同的方法及参数。SPSS也有专门的绘图系统，可以根据数据绘制各种图形。
参考资料来源：百度百科-SPSS
